文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec訓練詞向量
博客園的markdown用起來太心塞了，現在重新用其他編輯器把這篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法訓練詞向量的工具主要有兩種：gensim 和 tensorflow。gensim中已經封裝好了word2vec這個包，用起來很方便，只要把文本處理成規范的輸入格式，寥寥幾行代碼就能訓練詞 ...
原文：文本分布式表示（三）：用gensim訓練word2vec詞向量
今天參考網上的博客，用gensim訓練了word vec詞向量。訓練的語料是著名科幻小說 三體 ，這部小說我一直沒有看，所以這次拿來折騰一下。 三體 這本小說里有不少人名和一些特殊名詞，我從網上搜了一些，作為字典，加入到jieba里，以提高分詞的准確性。 一 gensim中關於word vec的參數說明 這一部分其他博客整理的比較清楚了，我也就不抄過來了。看這個鏈接： https: www.cnb ...
2019-03-28 15:51 0 1964 推薦指數：
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