算法介紹 當后端是緩存服務器時,經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於,增減集群的緩存服務器時,只有少量的緩存會失效,回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中,nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...
一直性Hash算法在很多場景下都有應用,尤其是在分布式緩存系統中,經常用其來進行緩存的訪問的負載均衡,比如:redis等 lt k,v gt 非關系數據庫作為緩存系統。我們首先來看一下采用取模方式進行緩存的問題。 一致性Hash算法的使用場景 假設我們的將 台redis部署為我們的緩存系統,存儲 lt k,v gt 數據,存儲方式是:hash k ,用來將數據分散到各個redis存儲系統中。這樣做 ...
2019-03-28 15:32 1 1227 推薦指數:
算法介紹 當后端是緩存服務器時,經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於,增減集群的緩存服務器時,只有少量的緩存會失效,回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中,nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...
spring cloud網關集成了zuul和熔斷器,因此網關天生具有負載均衡和熔斷的功能。因此spring cloud的負載均衡算法,就是ribbon的負載均衡算法。在ribbon中,負載均衡默認了輪詢的方法。如果想采用一致性哈希算法,實現負載均衡,那應該怎么辦呢? 這里我才用guava ...
1、什么是負載均衡 負載均衡指多台服務器以對稱的方式組成一個服務器集合,每台服務器都具有等價的地位,都可以單獨對外提供服務而無須其他服務器的輔助。 通過某種負載分擔任務,將外部發送來的請求均勻分配到對稱結構中的某一台服務器上,而接受到的請求的服務器獨立地回應客戶的請求。 負載均衡 ...
在分布式應用中,應該來說使用到hash最多的地方就是rpc負載均衡和分庫分表,通常對於正式意義上的分布式應用來說,擴容和收縮是一個半自動化的過程,在此期間,應用基本上是可用的,所以不能發生大規模動盪的意外,為了最小化潛在的影響,一致性hash算法就扮演了極為重要的角色。 consistent ...
服務 III. 編寫客戶端程序(運用一致性哈希算法實現負載均衡 IV. 對服務器 ...
前面一節的hash算法存在一個問題,當上游的應用服務器因某一台down掉導致服務器數量發生變化時,會導致大量的請求路由策略失效,一致性哈希算法可以緩解這個問題。 一致性哈希算法 1,hash算法存在的問題 2,一致性哈希 擴容前: 擴容后: 使用方法: 只需要在hash key后面添加 ...
有沒有好奇過redis、memcache等是怎么實現集群負載均衡的呢? 其實他們都是通過一致性hash算法實現節點調度的。 講一致性hash算法前,先簡述一下求余hash算法: hash(object)%N 一個緩存服務器宕機了,這樣所有映射到這台服務器的對象都會失效,我們需要 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...