機器學習和數據挖掘推薦書單 有了這些書,再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來,認真學,揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧! 《機器學習實戰》:本書第一部分主要介紹機器學習基礎,以及如何利用算法進行分類,並逐步介紹了多種經典的監督學習算法,如k近鄰算法、朴素貝葉斯算法、Logistic ...
強烈推薦: 機器學習 西瓜書 入門讀物: 深入淺出數據分析 這書挺簡單的,基本的內容都涉及了,說得也比較清楚,最后談到了R是大加分。難易程度:非常易。 啤酒與尿布 通過案例來說事情,而且是最經典的例子。難易程度:非常易。 數據之美 一本介紹性的書籍,每章都解決一個具體的問題,甚至還有代碼,對理解數據分析的應用領域和做法非常有幫助。難易程度:易。 數學之美 這本書非常棒啦,入門讀起來很不錯 數據分析 ...
2019-03-28 12:25 0 1516 推薦指數:
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談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了,最近周末事情太多,明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手,只是作為業余興趣剛剛開始研究,據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣,個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...
一、數據挖掘任務 數據挖掘常見的六大任務: 1.分類問題 2.聚類問題 3.回歸問題 4.關聯問題 5.序列問題 6.異常檢測 二、數據挖掘流程 CRISP-DM:跨行業數據挖掘標准流程 ...
李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好,各個模型的算法推導也比較全,基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多,了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點,偽代碼 ...
1. 數據挖掘與機器學習開源框架 1.1 框架概述 1.1.1 AForge.NET AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的,他包括計算機視覺與人工智能,圖像處理,神經網絡,遺傳算法,機器學習,模糊系統,機器人控制等領域。這個框架由一系列的類庫組成。主要 ...
原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...
數據挖掘中常用的十個重要算法 一、 C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法繼承了ID3算法的長處。並在下面幾方面對ID3算法進行了改進: 1) 用信息增益率來選擇屬性,克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足 ...