機器學習 | 算法筆記- 邏輯斯蒂回歸（Logistic Regression）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
原文：機器學習面試問題整理(1) — LR邏輯斯蒂回歸
文章目錄 概述 logistics公式及推導 LR為什么用sigmoid函數， 為什么不用其他函數 這個函數有什么優點和缺點 邏輯斯蒂回歸怎么實現多分類 Softmax公式 邏輯回歸估計參數時的目標函數，如果加上一個先驗的服從高斯分布的假設，會是什么樣 LR和SVM有什么區別 libsvm和liblinear有什么區別 Logistics vs 隨機森林 vs SVM 概述 基本推導和理論還是以 ...
2019-02-24 08:57 0 535 推薦指數：
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