Locality Sensitive Hashing(局部敏感哈希)之cross-polytope LSH
一、概述 近鄰搜索在計算機科學中是一個非常基礎的問題，在信息檢索、模式識別、機器學習、聚類等領域有着廣泛的應用。如果在d維空間中，我們有n個數據點，采用暴力搜索尋找最近鄰的時間復雜度為O(dn ...
原文：局部敏感哈希（LSH）之simhash和minhash
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖： 分詞，把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重，我們假設權重分為 個級別 。比如： 美國 區 雇員稱內部有 架飛碟，曾看見灰色外星人 gt 分詞后為 美國 區 雇員 稱 內部 有 架 飛碟 曾 看見 灰色 外星人 ，括號里是代表單詞在整個句子里重要程度，數字越大 ...
2019-03-27 15:17 0 572 推薦指數：
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