緩存數據與持久化數據的一致性,這個問題總結了一下(看到了一個不錯的博文),其實就是讀和寫,還有就是要注意誰先誰后的問題。 Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足,在部 分場合可以對關系數據庫起到很好 ...
Redis和數據庫同步問題 緩存充當數據庫 比如說Session這種訪問非常頻繁的數據,就適合采用這種方案 當然了,既然沒有涉及到數據庫,那么也就不會存在一致性問題 緩存充當數據庫熱點緩存 讀操作 目前的讀操作有個固定的套路,如下: 客戶端請求服務器的時候,發現如果服務器的緩存中存在,則直接取服務器的 如果緩存中不存在,則去請求數據庫,並且將數據庫計算出來的數據回填給緩存 返回數據給客戶端 寫操作 ...
2019-03-26 16:50 1 6127 推薦指數:
緩存數據與持久化數據的一致性,這個問題總結了一下(看到了一個不錯的博文),其實就是讀和寫,還有就是要注意誰先誰后的問題。 Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足,在部 分場合可以對關系數據庫起到很好 ...
緩存數據與持久化數據的一致性,這個問題總結了一下(看到了一個不錯的博文),其實就是讀和寫,還有就是要注意誰先誰后的問題。 Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足,在部 分場合可以對關系數據庫起到很好 ...
https://blog.csdn.net/quliuwuyiz/article/details/88962199 ...
在數據讀多寫少的情況下作為緩存來使用,恐怕是Redis使用最普遍的場景了。當使用Redis作為緩存的時候,一般流程是這樣的。 如果緩存在Redis中存在,即緩存命中,則直接返回數據 如果Redis中沒有對應緩存,則需要直接查詢數據庫,然后存入Redis,最后把數據返回 ...
附redis關於緩存雪崩和緩存穿透,熱點key 穿透 穿透:頻繁查詢一個不存在的數據,由於緩存不命中,每次都要查詢持久層。從而失去緩存的意義。 解決辦法: 持久層查詢不到就緩存空結果,查詢時先判斷緩存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,沒有則查詢后返回 ...
redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的,應采用實時同步方案,即查詢緩存查詢不到再從DB查詢,保存到緩存;更新緩存時,先更新數據庫,再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容,直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的,可采用異步隊列的方式同步,可采用 ...
redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的,應采用實時同步方案,即查詢緩存查詢不到再從DB查詢,保存到緩存;更新緩存時,先更新數據庫,再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容,直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的,可采用異步隊列的方式同步,可采用 ...
轉載自:https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解決方案 一、對強一致要求比較高的,應采用實時同步方案,即查詢緩存查詢不到再從DB查詢,保存到緩存;更新緩存時,先更新數據庫,再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容,直接設置緩存過期 ...