Hive性能優化--map數和reduce數
轉自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置 ...
原文：hive 的map數和reduce如何確定（轉）
轉自博客：https: blog.csdn.net u article details 沒找到原創者，該博客也是轉發 一 控制hive任務中的map數: . 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小 目前為 M, 可在hive中通過set dfs.block.size 命令查看到，該 ...
2019-03-26 14:44 0 1177 推薦指數：
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、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
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hive 中map和reduce的數量
hive中如何控制mapper的數量 參考文檔：https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小 ...
MapReduce Map數 reduce數設置
JobConf.setNumMapTasks(n)是有意義的，結合block size會具體影響到map任務的個數，詳見FileInputFormat.getSplits源碼。假設沒有設置mapred.min.split.size，缺省為1的情況下，針對每個文件會按照min (totalsize ...
3.控制hive map reduce個數
參考： https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...
如何確定Hadoop中map和reduce的個數--map和reduce數量之間的關系是什么？
一般情況下，在輸入源是文件的時候，一個task的map數量由splitSize來決定的，那么splitSize是由以下幾個來決定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.size ...