原文:模型融合---Xgboost調參總結

一 xgboost簡介: 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇 華盛頓大學博士 基礎:GBDT 所屬:boosting迭代型 樹類算法。 適用范圍:分類 回歸 優點:速度快 效果好 能處理大規模數據 支持多種語言 支持自定義損失函數等等。 缺點:算法參數過多,調參負責,對原理不清楚的很難使用好XGBoost。不適合處理超高維特征數據。 項目地址:https: gi ...

2019-03-25 18:44 0 2961 推薦指數:

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模型融合---GBDT調總結

一、GBDT類庫弱學習器參數 參數分為三類 第一類:Miscellaneous Parameters: Other parameters for overall functio ...

Mon Mar 25 22:24:00 CST 2019 0 1781
模型融合---CatBoost 調總結

待添加,先占個坑 一、參數速查 1.通用參數 2.性能參數 3.處理單元設置 二、分類 三、回歸 ...

Sat Mar 30 03:14:00 CST 2019 0 2077
模型融合---Stacking調總結

1. 回歸 訓練了兩個回歸器,GBDT和Xgboost,用這兩個回歸器做stacking 使用之前已經調好的訓練器 gbdt_nxf = GradientBoostingRegressor(learning_rate=0.06,n_estimators=250 ...

Tue Mar 26 04:07:00 CST 2019 0 1229
模型融合---LightGBM調總結

1. 參數速查 使用num_leaves,因為LightGBM使用的是leaf-wise的算法,因此在調節樹的復雜程度時,使用的是num_leaves而不是max_depth。 大致換 ...

Fri Mar 29 01:12:00 CST 2019 0 2672
22(4).模型融合---Xgboost

一、簡介 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇 基礎:GBDT 所屬:boosting迭代型、樹類算法 適用范圍:回歸,分類,排序 xgboost工具包:sklearn xgboost鏈接 | xgboost工具包(中文)鏈接 | xgboost工具包 ...

Sat Mar 02 17:45:00 CST 2019 0 1068
xgboost調

The overall parameters have been divided into 3 categories by XGBoost authors: General Parameters: Guide the overall functioning Booster ...

Wed Apr 05 00:07:00 CST 2017 0 2040
xgboost調指南

python機器學習-乳腺癌細胞數據挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_cam ...

Mon Jun 25 05:29:00 CST 2018 0 1579
xgboost參數及調

常規參數General Parameters booster[default=gbtree]:選擇基分類器,可以是:gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基於樹模型,而gblinear基於線性模型。 slient[default=0]:是否有運行信息輸出 ...

Sat Jul 14 07:01:00 CST 2018 0 8689
 
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