論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文，有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處： 1、在訓練時間上，比tanh和sigmod快，而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數，所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...
原文：《Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network》論文筆記
Abstract 圖像融合有兩個關鍵的步驟，一個是特征提取一個是融合規則。通過學習一個神經網絡模型可以生成聯合生成特征提取和融合規則這兩部分。網絡訓練數據是高分辨圖像塊和對應的模糊處理。 .Introduction 總 分 總 引題 圖像融合的理論可以分為基於變換域和基於空間域兩部分。分別就兩類域各自具有代表性的方法進行闡述。之后總結確定引出本文主題。有論文提出可以將多聚焦圖像融合看成分類問題 如 ...
2019-03-25 16:11 0 640 推薦指數：
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