簡介 序列標注(Sequence Tagging)是一個比較簡單的NLP任務,但也可以稱作是最基礎的任務。序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛的,可用於解決一系列對字符進行分類的問題,如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。 有很多開源的中文分詞工具,jieba、pkuseg ...
問題描述 如何對以下序列進行標注,並完成NER的命名實體識別任務 通過檢測煙霧的濃度來實現blabla 想要提取的是 檢測煙霧濃度 這個詞。 字級別標注 通 O 過 O 檢 B 測 I 煙 I 霧 E 的 O 濃 B 度 E 來 O 實 O 現 O blabla 以上標注只能識別出 檢測煙霧 和 濃度 這兩個詞,將目標 檢測煙霧濃度 分開了,所以不對。 通 O 過 O 檢 B 測 I 煙 I 霧 ...
2019-03-25 14:58 0 587 推薦指數:
簡介 序列標注(Sequence Tagging)是一個比較簡單的NLP任務,但也可以稱作是最基礎的任務。序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛的,可用於解決一系列對字符進行分類的問題,如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。 有很多開源的中文分詞工具,jieba、pkuseg ...
背景介紹 在平時的NLP任務中,我們經常用到命名實體識別(NER),常用的識別實體類型為人名、地名、組織機構名,但是我們往往也會有識別其它實體的需求,比如時間、品牌名等。在利用算法做實體識別的時候,我們一般采用序列標注算法,這就對標注的文本格式有一定的要求,因此,一個好的序列標注的平台 ...
1.CRF++的詳細解析 完成的是學習和解碼的過程:訓練即為學習的過程,預測即為解碼的過程。 模板的解析: 具體參考hanlp提供的: http://www.hankcs.com/nlp/the-crf-model-format-description.html Unigram ...
變得更簡單了。 序列標注問題包括自然語言處理中的分詞,詞性標注,命名實體識別,關鍵詞抽取,詞義角色 ...
http://segmentfault.com/a/1190000000630435 http://blog.csdn.net/luansxx/article/details/7736618 這里的“不相干”,定義為: 這幾個進程沒有父子關系,也沒有 Server/Client ...
1.NER簡介 (1)單句子標注任務,又叫命名實體識別(Named Entity Recognition),或者“專名識別”,簡稱NER,是一個序列標注任務。 (2)NER是指識別文本中具有特定意義的實體,包括三大類(實體類,時間類,數字類),七小類(人名P/PER(person),地名 ...
序列標注 序列標注是指對一段元素序列中的每一元素或部分元素進行標簽標注的任務,對部分元素進行標簽標注的任務又稱作聯合標注,而對每一元素都進行標簽標注的任務稱為原始標注。 BIO標注 BIO標注就是聯合標注的一種,具體地B、I、O 分別表示Begin Inner Other 進一步地來說 ...
1. NLP 走近自然語言處理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然語言處理/理解 日常對話、辦公寫作、上網瀏覽 希望機器能像人一樣去理解,以人類自然語言為載體的文本所包含的信息,並完成一些特定任務 內容中文分詞、詞性標注、命名 ...