方法一 第一階段的Map,對每一數據項 $(i,j,v)$,若來自矩陣 A ,則輸出 $(j,(A,i,v))$,若來自矩陣 B ,則輸出$(i,(B,j,v))$,這 樣 矩 陣 A 的 第j 列 和 矩 陣 B 的 第 i 行 會被同一個 reduce 節點處理;在 Reduce 端,將來 ...
算法原理 map階段 在map階段,需要做的是進行數據准備。把來自矩陣A的元素aij,標識成p條 lt key, value gt 的形式,key i,k , 其中k , ,...,p ,value a:j,aij 把來自矩陣B的元素bij,標識成m條 lt key, value gt 形式,key k,j 其中k , ,...,m ,value b:i,bij 。 經過處理,用於計算cij需要的 ...
2019-03-23 23:34 0 661 推薦指數:
方法一 第一階段的Map,對每一數據項 $(i,j,v)$,若來自矩陣 A ,則輸出 $(j,(A,i,v))$,若來自矩陣 B ,則輸出$(i,(B,j,v))$,這 樣 矩 陣 A 的 第j 列 和 矩 陣 B 的 第 i 行 會被同一個 reduce 節點處理;在 Reduce 端,將來 ...
目錄 1.multipmatrix.py 2.結果示例 本功能作者: 1.CSDN用戶(TDTX),TDTX主頁 博客園用戶(TDTX),TDTX主頁 【矩陣相乘】采用線性代數中,計算矩陣相乘的方法實現 1.在點擊“矩陣相乘”之前,要先點擊其余所有按鈕 ...
python中的各種矩陣相乘 一、結論 矩陣乘法:np.dot(a,b)或者a.dot(b)或者np.matmul(a,b) 矩陣中各元素對應相乘:np.multiply(a,b) 二、舉例 2.1 矩陣乘法 前一個矩陣的行與后一個矩陣的列的元素相乘並求和,作為結果矩陣的一個元素 ...
稀疏矩陣相乘-Python版 Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume ...
對於任意矩陣M和N,若矩陣M的列數等於矩陣N的行數,則記M和N的乘積為P=M*N,其中mik 記做矩陣M的第i行和第k列,nkj記做矩陣N的第k行和第j列,則矩陣P中,第i行第j列的元素可表示為公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...
---恢復內容開始--- 矩陣相乘程序的簡單C語言實現: 這是矩陣相乘的公式: 源代碼: 程序中先初始化矩陣,然后判斷第一個矩陣的列數和第二個矩陣的行數是否相等,如果不相等則直接提示錯誤后退出程序 相等的話則利用公式計算乘積,結果賦給matrix ...
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前文 在《利用Hadoop實現超大矩陣相乘之我見(一)》中我們所介紹的方法有着“計算過程中文件占用存儲空間大”這個缺陷,本文中我們着重解決這個問題。 矩陣相乘計算思想 傳統的矩陣相乘方法為行、列相乘的方式,即利用左矩陣的一行乘以右矩陣的一列。不過該方法針對稀疏矩陣相乘,會造成過多 ...