論文筆記：CNN經典結構2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）
前言 在論文筆記：CNN經典結構1中主要講了2012-2015年的一些經典CNN結構。本文主要講解2016-2017年的一些經典CNN結構。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC優於ResNeXt優於DenseNet優於WRN優於FractalNet優於ResNetv2優於ResNet ...
原文：驗證resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色結構
簡介 圖像分類對網絡結構的要求，一個是精度，另一個是速度。這兩個需求推動了網絡結構的發展。 resneXt：分組卷積，降低了網絡參數個數。 densenet：密集的跳連接。 mobilenet：標准卷積分解成深度卷積和逐點卷積，即深度分離卷積。 SENet：注意力機制。 簡單起見，使用了 的代碼，注釋掉 layer ，作為基本框架resnet 。然后改變局部結構，驗證分類效果。 實驗結果 GPU： ...
2019-03-23 19:54 0 709 推薦指數：
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