參加比賽對於提高自己的專業水平是有很大幫助的，特別是前幾次，能夠學到很多經驗。 　　本次挑戰賽自己提交了結果，但是沒有進復賽，這說明了自己存在很多不足。比如解決問題的一般方法，任何問題，只要用合適的方法，都可以迎刃而解。　　 幾點感悟： 　　2、在解決問題，最好對相關領域的通用方法有一定 ...

隊名：西北小靚仔 初賽成績：西北21名 復賽成績：西北24名 決賽無緣參加。。。 代碼GitHub：https://github.com/qwqwqw110/2019CodeCraft 賽后總結：https://www.cnblogs.com/qiang-wei/p ...

先報一下最終成績吧： 初賽西北賽區21名。 復賽西北賽區24名。 決賽與我無緣。 代碼GitHub：https://github.com/qwqwqw110/2019CodeCraft 思路分析：https://www.cnblogs.com/qiang-wei/p ...

2021年華為軟件精英挑戰賽2月19日（正月初八）開啟報名！ ...

引子 先解釋一下隊名rOtp。對於華為軟件精英挑戰賽來說，我們已經算是老司機了，去年我們以隊名“寫bug小王紙與找bug小公舉”初次參賽，折戟總決賽的16進8環節，與獎金失之交臂。同組第二名在落后了整整一下午的情況下，在最后十分鍾提交了一份代碼，完成了絕殺，我們被打到第二，淘汰賽首輪就不幸對陣 ...

0，問題匯總： 　　①自己的評價系統（用於隨時隨地檢驗效果）； 　　②多因素參與決策的全局最優解計算（路線選擇、車次先后、單雙向道路、道路最高速與車速等）； 　　③使用方法問題（遍歷， ...

一、 賽題解讀 2018的華為軟件挑戰賽賽題還是很好理解的，簡單講就是分成了兩個部分，一是根據多用戶請求雲端彈性服務器資源個數的時間序列歷史數據，來對未來一段時間的用戶請求情況進行預測，二是通過裝箱（背包）對預測資源進行分配。算是一個比較容易上手的題目 ...

比賽從3.3日開始，但是其實3.2日賽題已經出來了，那天下午在實驗室同學的提醒下就下載了賽題，然后花了好久才看懂是什么東西。開始真是一頭霧水，看群里有人說是最大流問題，然后就想到看的算法導論里面第26章，然后就自然想到了最小費用最大流問題，也算是幸運，在這個上面沒花什么時間 ...