CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 這篇 ...
CTC,Connectionist temporal classification。從字面上理解它是用來解決時序類數據的分類問題。語音識別端到端解決方案中應用的技術。主要是解決以下兩個問題 解決語音輸入和標簽的對齊問題。對於一段語音輸入,將其轉化為聲學頻譜圖,傳統的聲學模型需要對其頻譜圖上的每一幀對應的發音因素,而采用CTC作為損失函數,只需要一個輸入序列和輸出序列即可。 CTC是一種損失函數,用 ...
2019-03-23 15:48 0 714 推薦指數:
CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 這篇 ...
(原創文章,轉載請注明出處哦~) 簡單介紹CTC算法 CTC是序列標注問題中的一種損失函數。 傳統序列標注算法需要每一時刻輸入與輸出符號完全對齊。而CTC擴展了標簽集合,添加空元素。 在使用擴展標簽集合對序列進行標注后,所有可以通過映射函數轉換為真實序列的 預測序列,都是正確的預測 ...
原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC:前向計算例子 這里我們直接使用warp-ctc中的變量進行分析。我們定義T為RNN輸出的結果的維數,這個問題 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文作者:羅冬日 目前主流的語音識別都大致分為特征提取,聲學模型,語音模型幾個部分。目前結合神經網絡的端到端的聲學模型訓練方法主要CTC和基於Attention兩種。 本文主要介紹CTC算法的基本概念,可能應用的領域 ...
參考文獻 CTC學習筆記(一) 簡介:https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC學習筆記(二) 訓練和公式推導 很詳細的公示推導 前向后向算法計算序列概率,並最大化 使用 ...
CTC是2006年的論文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的,論文地址: http ...
CTC解決什么問題 CTC,Connectionist Temporal Classification,用來解決輸入序列和輸出序列難以一一對應的問題。 舉例來說,在語音識別中,我們希望音頻中的音素和翻譯后的字符可以一一對應,這是訓練時一個很天然的想法。但是要對齊是一件很困難的事,如下圖所示(圖 ...
冒泡排序: 數值小的慢慢向上浮起,形同冒泡,即升序排列數值 實現過程: 相鄰數值兩兩交換,每輪冒泡(循環)把最小/大的數放在最后。 從第一個數值開始,如果相鄰兩個數的排列順序與我們的期望不同, ...