RCNN選擇性搜索(Selective Search) 基於: 1)圖片大小 2)顏色 3)紋理 4)附件 算法一:分組分類算法 輸入:(圖層顏色)圖片 輸出:對象位置假設集L Obtain initial regions R = {r1,··· ,rn ...
概述 本文牽涉的概念是候選區域 Region Proposal ,用於物體檢測算法的輸入。無論是機器學習算法還是深度學習算法,候選區域都有用武之地。 物體檢測和物體識別 物體識別是要分辨出圖片中有什么物體,輸入是圖片,輸出是類別標簽和概率。物體檢測算法不僅要檢測圖片中有什么物體,還要輸出物體的外框 x, y, width, height 來定位物體的位置。 物體檢測的核心就是物體識別。 為了定位 ...
2019-03-22 14:18 0 737 推薦指數:
RCNN選擇性搜索(Selective Search) 基於: 1)圖片大小 2)顏色 3)紋理 4)附件 算法一:分組分類算法 輸入:(圖層顏色)圖片 輸出:對象位置假設集L Obtain initial regions R = {r1,··· ,rn ...
一、滑動窗口檢測器 一種用於目標檢測的暴力方法就是從左到右,從上到下滑動窗口,利用分類識別目標。為了在不同觀察距離處檢測不同的目標類型,我們可以使用不同大小和寬高比的窗口 得到窗口內的圖片送入 ...
Selective search是一種基於特征的目標檢測算法,在R-CNN中被用來生成候選區域。 論文鏈接:http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdf code鏈接:https://github.com ...
在基於深度學習的目標檢測算法的綜述 那一節中我們提到基於區域提名的目標檢測中廣泛使用的選擇性搜索算法。並且該算法后來被應用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中。因此我認為還是有研究的必要。 傳統的目標檢測算法大多數以圖像識別為基礎。一般可以在圖片上使用窮舉法或者滑動窗口選出所有 ...
一、目標檢測和目標識別 目標識別(object recognition)是要指明一張圖像中包含哪類目標。輸入是圖像,輸出是圖像中的目標屬於的類別(class probability)。目標檢測是識別 ...
索引選擇性是什么 索引的選擇性,指的是不重復的索引值(基數)和表記錄數的比值。選擇性是索引篩選能力的一個指標。索引的取值范圍是 0—1 ,當選擇性越大,索引價值也就越大。 舉例說明:假如有一張表格,總共有一萬行的記錄,其中有一個性別列sex,這個列的包含選項就兩個:男/女 ...
配置Spring Boot通過@ConditionalOnProperty來控制Configuration是否生效 如下代碼: 根據配置信息,選擇使用接口的實現類,只有一個生效; matchIfMissing--默認選擇的配置項,當配置為空時,matchIfMissing為true ...
最近奧運會,中國還是依然 NB,尤其前兩天的男子百米半決賽、決賽,徹底被蘇神點燃了。 說是亞洲奇跡,一點也不為過。 看比賽,有好的,也有氣人的,比如裁判,裁判適當照顧東道主也能忍了,但是有時候太過分了,直接選擇性眼瞎。 說到選擇性眼瞎,我想的一個事情。 咱們干程序員的,經常需要應用 ...