原文:pd.qcut() 和 pd.cut()

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2019-03-22 11:40 0 2295 推薦指數:

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pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 數據分箱

pd.cut() 是把一組數據按照一定bins分割成離散的區間,得到的數據是每個值的落到的區間,此函數對於從連續變量轉換為離散變量也很有用 參數解釋: 返回值: 分割后每個值落在的區間 運用各種參數 qcut ...

Fri Jul 17 00:55:00 CST 2020 0 1724
pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分組和聚合方面的應用

pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分組和聚合方面的應用 量化交易里, 需要進行大量的分組和統計, 以方便自己處優勢的位置/機會. 比如對股價進行趨勢分析, 波動性分析, 量化之后, 進行歸類統計, 再進行勝算概率的統計. 依據D8和T8的區間, 能夠組合出來16種 ...

Tue Feb 26 06:35:00 CST 2019 0 1121
pandas-08 pd.cut()的功能和作用

pandas-08 pd.cut()的功能和作用 pd.cut()的作用,有點類似給成績設定優良中差,比如:0-59分為差,60-70分為中,71-80分為優秀等等,在pandas中,也提供了這樣一個方法來處理這些事兒。直接上代碼: ...

Sat Jul 27 04:39:00 CST 2019 0 725
4-Pandas數據預處理之離散化、面元划分(等距pd.cut()、等頻pd.pcut()))

  有時在處理連續型數據時,為了方便分析,需要將其進行離散化或者是拆分成“面元(bin)”,即將數據放置於一個小區間中。   在Pandas中,cut()--->數據離散化         qcut()-->面元划分 一、cut():等距離散化,設置的bins的每個區間的間隔相等 ...

Fri Jul 31 02:15:00 CST 2020 0 677
pandas之cut(),qcut()

/article/details/83986511 , 例子簡易好懂 1、pd.cut函數有 ...

Thu May 28 22:36:00 CST 2020 0 778
pandas之cut(),qcut()

功能:將數據進行離散化 可參見博客:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子簡易好懂 1、pd.cut函數有7個參數,主要用於對數據從最大值到最小值進行等距划分 pandas.cut(x ...

Fri Apr 05 00:12:00 CST 2019 0 2474
 
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