初學tensorflow的東西時總是會遇到些奇奇怪怪的錯誤 。 錯誤 ：ValueError: Error when checking target: expected dense to have shape None, but got array with shape , 問題代碼： 就是kaggle中的CV入門MNIST問題的一個小demo。完全對照TFkeras教程 https: tens ...
2019-03-22 01:05 0 5344 推薦指數：
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug6/ 報錯 原因 輸入第一層的張量與數據集的shape不同 解決 將data轉置： data = data.reshape(len(data),-1) 然后會報錯： 再把shape按照提示改正 ...
在進行mnist識別時，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 為什么要設置最后一維為1呢？ 可以查看Conv2D中對input_shape的說明，https://keras.io/layers ...
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug10/ 報錯 原因 輸入的格式不對 解決 將數據集標准化 ...
筆者此處是一個回歸任務, 最后一層是: 在最后一個Dense層前加上x = Flatten()(x)即可. ...
在Jupyter notebook訓練一個多分類模型時遇到報錯 問題： 喂入的是fashion_mnist數據集，訓練和測試的圖片都經過了歸一化，標簽也都轉為獨熱編碼 模型建立的代碼如下： ...
這是關於標簽數量的問題，搜索"100," ，其中與讀標簽框有關，或者與標簽匹配有關的，全部改到大於“圖片中最多有的標簽數量”即可。 ...
目錄 list、array、tensor之間的轉換 如何獲取shape 示例 list、array、tensor之間的轉換 list轉array：np.array(list) numpy數組轉tensor：t = tf.convert_to_tensor ...
在keras中，數據是以張量的形式表示的，張量的形狀稱之為shape，表示從最外層向量逐步到達最底層向量的降維解包過程。“維”的也叫“階”，形狀指的是維度數和每維的大小。比如，一個一階的張量[1,2,3]的shape是(3,); 一個二階的張量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape ...
