背景：dataFrame的數據，想對某一個列做邏輯處理，生成新的列，或覆蓋原有列的值 下面例子中的df均為pandas.DataFrame()的數據 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值為固定的一個值 ...

　　處理數據要用到Pandas，但是沒有學過，不知道是否有直接對某一列歸一化的方法調用。自己倒弄了下。感覺還是比較麻煩。 　　使用Pandas讀取到數組之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列進行歸一化，網上的栗子都是對整個dataframe進行歸一化，因為我的數據有些列是類別，不能使用： 　　 ...

重點：dataframe.apply(function,axis)對一行或一列做出一些操作（axis=1則為對某一列進行操作，此時，apply函數每次將dataframe的一行傳給function，然后獲取返回值，將返回值放入一個series）python去空格:字符串.strip() 待解決 ...

對某一列的某些數值進行處理，可以采用類似上面的方法 ...

有的時候，我們需要在java中對集合中的數據進行分組運算。例如：Bill對象有money(float)和type(String)屬性，現有個集合List<Bill>，需要按照Bill的type屬性進行分組，計算money的總和。有以下兩種思路： 思路一： 先計算集合中所有的type ...

； # 默認axis=0，對col_name列進行排序，該列中每個值對應的行也跟着變動； ...

定義了一個函數findname.py,獲得含有關鍵字的列表名稱，並返回list最大值； 字符串包含判斷：關鍵字 in string; ...

數據樣例 需求 將列名為 索引 SH000908 對應的date值改為: zhugaochao 不推薦做法 此種方法雖然可以實現效果,但不是官方推薦做法, 會報類似的worning: 推薦做法 ...