Spark大數據量寫入Mysql效率問題
背景 數據列不固定，每次全量覆蓋數據到Mysql，涉及到數據表結構的變更，需要調整自動創建數據表結構 方案1：DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc，參考代碼如下： 實驗如下，100萬數據，並行度設置為10，插入需要 ...
原文：大數據量下DataTable To List效率對比
使用反射和動態生成代碼兩種方式 Reflect和Emit 反射將DataTable轉為List方法 View Code 動態生成代碼將DataTable轉為List方法 View Code 然后寫個控制台程序，對比一下兩個方法的效率 測試類大概有 個屬性 電腦比較渣，使用Emit方法轉換 w條數據大概需要 秒，而反射則需要 秒。還測試了當數據量比較小時，Reflect反而比較快。 ...
2019-03-19 22:44 1 610 推薦指數：
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