1，概述 　　在NLP中孿生網絡基本是用來計算句子間的語義相似度的。其結構如下 　　　　 　　在計算句子語義相似度的時候，都是以句子對的形式輸入到網絡中，孿生網絡就是定義兩個網絡結構分別來表征句子對中的句子，然后通過曼哈頓距離，歐式距離，余弦相似度等來度量兩個句子之間的空間相似度 ...

一、背景介紹 　　BERT和RoBERTa在文本語義相似度等句子對的回歸任務上，已經達到了SOTA的結果。但是，它們都需要把兩個句子同時喂到網絡中，這樣會導致巨大的計算開銷：從10000個句子中找出最相似的句子對，大概需要5000萬(C100002=49,995,000)個推理計算 ...

各種相似度計算的python實現 前言 在數據挖掘中有很多地方要計算相似度，比如聚類分析和協同過濾。計算相似度的有許多方法，其中有歐幾里德距離、曼哈頓距離、Jaccard系數和皮爾遜相關度等等。我們這里把一些常用的相似度計算方法，用python進行實現以下。如果是初學者，我認為把公式先寫 ...

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余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性"。 我們知道，對於兩個向量，如果他們之間的夾角越小，那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 圖像相似度計算 (2011-12-13 22:16:23) 轉載▼ 標簽： 圖像 相似 svd ...

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詞語相似度計算 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　當事物可以計算的時候就產生了智能 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----Alert 一、詞語相似度 　　詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用，例如信息檢索 ...