一 分布式系統特點 現今互聯網界，分布式系統和微服務架構盛行。業界著名的CAP理論也告訴我們，在設計和實現一個分布式系統時，需要將數據一致性、系統可用性和分區容忍性放在一起考慮。 1、CAP理論 在分布式系統中，一致性（Consistency）、可用性（Availability ...

最終一致性，從其名字看，已經放棄了強一致性，如果出現異常情況，很有可能會產生主業務已提交，邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通，一段時間重試后，任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案，否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...

，一個系統中增加錢。 下面我們分析下最終一致性的實現方案，最終一致性通常都是使用消息中間件來實現的，系統 ...

現在先拋出問題，假設有一個主數據中心在北京M，然后有成都A，上海B兩個地方數據中心，現在的問題是，假設成都上海各自的數據中心有記錄變更，需要先同步到主數據中心，主數據中心更新完成之后，在把最新的數據分發到上海，成都的地方數據中心A，地方數據中心更新數據，保持和主數據中心一致性（數據庫結構 ...

之前網上看到很多寫分布式事務的文章，不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事，在項目里到底如何使用。 所以這篇文章，就用大白話+手工繪圖，並結合一個電商系統的案例實踐，來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...

畫一下你們電商系統的核心交易鏈路圖，說說分布式架構下存在什么問題？ 主要核心是要考慮分布式事務，分布式鎖的問題。 分布式系統，事務 -> 分布式事務，鎖 -> 分布式鎖 電商核心流程： 訂單服務 -> 創建訂單 -> 庫存服務 -> 扣減庫存 -> ...

消息發送一致性：是指產生消息的業務動作與消息發送的一致。也就是說，如果業務操作成功，那么由這個業務操作所產生的消息一定要成功投遞出去(一般是發送到kafka、rocketmq、rabbitmq等消息中間件中)，否則就丟消息。 可靠消息最終一致性 發送消息不可靠性 既然提到了可靠消息的最終 ...

分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2)---強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(3)---強一致性分布式事務Atomikos實戰 分布式事務(4)---最終一致性方案之TCC 可靠消息最終一致性是解決分布式事務中一種典型的柔性方案。通常有兩種實現方式，一種是基於本地 ...