交叉驗證 Cross-validation
交叉驗證(CrossValidation)方法思想簡介 以下簡稱交叉驗證(Cross Validation)為CV.CV是用來驗證分類器的性能一種統計分析方法,基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集(train set ...
原文：[深度概念]·K-Fold 交叉驗證 (Cross-Validation)的理解與應用
K Fold 交叉驗證 Cross Validation 的理解與應用 我的網站 .K Fold 交叉驗證概念 在機器學習建模過程中，通行的做法通常是將數據分為訓練集和測試集。測試集是與訓練獨立的數據，完全不參與訓練，用於最終模型的評估。在訓練過程中，經常會出現過擬合的問題，就是模型可以很好的匹配訓練數據，卻不能很好在預測訓練集外的數據。如果此時就使用測試數據來調整模型參數，就相當於在訓練時已知部 ...
2019-03-19 12:47 0 8329 推薦指數：
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交叉驗證（Cross Validation）方法思想 Cross Validation一下簡稱CV。CV是用來驗證分類器性能的一種統計方法。 思想：將原始數據進行分組，一部分作為訓練集，另一部分作為驗證集，首先用訓練集對分類器進行訓練，然后利用驗證集來測試訓練得到的模型（model），以此來 ...