卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k個獨立的隨機變量Z1, Z2,..., Zk 滿足標准正態分布 N(0,1) , 則這k個隨機變量的平方和: 為服從自由度為k的卡方分布,記作: 或者 卡方檢驗—χ2檢驗是以 ...
郵箱:dengzy .com 歡迎交流建議 項目簡介 信用評分技術是一種應用統計模型,其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要分為三類A卡 申請評分卡 B卡 行為評分卡 C卡 貸后評分卡 。我們主要討論的是A卡即申請評分卡,用於貸前審批階段對借款申請人的量化評估 評分卡原理: 申請評分 ...
2019-03-19 00:49 0 2837 推薦指數:
卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k個獨立的隨機變量Z1, Z2,..., Zk 滿足標准正態分布 N(0,1) , 則這k個隨機變量的平方和: 為服從自由度為k的卡方分布,記作: 或者 卡方檢驗—χ2檢驗是以 ...
python信用評分卡建模(附代碼,博主錄制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source ...
目前,國內外對個人信用風險評估模型的研究方法,是通過用戶的歷史行為(如歷史數據的多維特征和貸款狀態是否違約)來訓練模型,通過這個模型對新增的貸款人“是否具有償還能力,是否具有償債意願”進行分析,預測貸款申請人是否會發生違約貸款。主要有兩種方法:以 Logistic 回歸模型為代表的傳統信用風險 ...
一.信用評分卡概述 如今在銀行、消費金融公司等各種貸款業務機構,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。 根據零售貸款生命周期不同階段,分別開發了申請(A卡)、行為(B卡)、催收(C卡)三類評分卡。區分不同階段的原因是由於不同階段可獲 得的客戶信息是不同的,分為三類 ...
上一篇文章基於Python的信用評分卡模型分析(一)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來我們將繼續討論信用評分卡的模型實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。 六、模型分析 證據權重(Weight of Evidence,WOE)轉換 ...
本文為根據風控課程總結 個人信貸產品的信用評分 商業銀行三大風險流動性風險、市場風險(利率、信用)和操作風險,其他(欺詐風險) 信用風險:在合約到期日不完全履約 信用風險重要參數:PD(違約概率)、LGD(違約條件下的損失率)、EAD(違約風險下的敞口暴露)、RWA(風險權重資產)、EL ...
評分卡常用模型與算法(應用了解模型,原理了解算法) 模型:邏輯回歸模型、決策樹模型、神經網絡模型、模型融合 算法:MLE、Gradient Descent、RF、GBDT、XGboost、LGBM、BP算法、Stacking、Blending 信用風險評分卡全流程 ...