很早就想總結一下前段時間學習HALCON的心得,但由於其他的事情總是抽不出時間。去年有過一段時間的集中學習,做了許多的練習和實驗,並對基於HDevelop的形狀匹配算法的參數優化進行了研究,寫了一篇《基於HDevelop的形狀匹配算法參數的優化研究》文章,總結了在形狀匹配過程中哪些參數影響到模板 ...
基於組件的模板匹配: 應用場合:組件匹配是形狀匹配的擴展,但不支持大小縮放匹配,一般用於多個對象 工件 定位的場合。 算法步驟: .獲取組件模型里的初始控件 gen initial components 參數: ModelImage Input 初始組件的圖片 InitialComponents Output 初始組件的輪廓區域 ContrastLow Input 對比度下限 ContrastH ...
2019-03-18 13:14 0 3614 推薦指數:
很早就想總結一下前段時間學習HALCON的心得,但由於其他的事情總是抽不出時間。去年有過一段時間的集中學習,做了許多的練習和實驗,並對基於HDevelop的形狀匹配算法的參數優化進行了研究,寫了一篇《基於HDevelop的形狀匹配算法參數的優化研究》文章,總結了在形狀匹配過程中哪些參數影響到模板 ...
轉自 : http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270 halcon有三種模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度 ...
halcon有三種模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配,此外還有變形匹配和三維模型匹配也是分屬於前面的大類 本文只對形狀匹配做簡要說明和補充 ...
如果圖像中物體存在縮放,則不能使用 correlation-based matching方法。 Shape-based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching ...
模板匹配 在opencv中進行模板匹配使用cv2.matchTemplate函數,簡單使用如下: 其中 假設landscape圖片大小為5120x9760,讀取進來的img矩陣大小為9760*5120,template圖片大小為366x533,讀入tpl的大小為533x366 ...
一. 模式匹配簡介: 模式匹配 ——> 尋找待匹配圖像和全體圖像中最相似的部分,常用於物體檢測任務。雖然現在使用卷積神經網絡做物體檢測任務有更好的效果,但是模式匹配是最基本的物體檢測方法,它很基礎,很重要。 二. 模式匹配算法: 原圖像為 I(H X W ...
引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 特征訓練 測量擬合 頻域+空間域結合:halcon——缺陷檢測常用 ...
使用find_scaled_shape_models來做模板匹配,發現網上竟然一點都找不到關於這個算子的文章,只有少數的find_scaled_shape_model相關的, 但是我想同時做多個模板匹配,不想一個個來。 接昨天的那個問題,就是配置可接受的最小分數值,這個分數值明明遠遠低於實際得分 ...