原文:數據挖掘需要什么知識

數據挖掘的基本流程 商業理解:數據挖掘不是我們的目的,我們的目的是更好的幫助業務,所以第一步我們要從商業的角度理解項目需求,在這個基礎上,在對數據挖掘目標進行定義 數據理解:嘗試收集部分數據,然后對數據進行探索,包括數據描述,數據質量驗證等,有助於對收集的數據有個初步認知 數據准備: 開始收集數據,並對數據進行清洗,數據集成等操作,完成數據挖掘的准備工作 模型建立: 選擇和應用各種數據挖掘模型,並 ...

2019-03-18 13:12 0 619 推薦指數:

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常見的機器學習&數據挖掘知識

原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...

Wed Oct 12 01:49:00 CST 2016 0 2912
NLP&數據挖掘基礎知識

Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差和) SAE(Sum of Absolute Error, 絕對誤差和) SRE(Sum of Rel ...

Thu Oct 20 05:12:00 CST 2016 0 2597
數據挖掘面試

問題一: 你簡歷中上過的數據挖掘、機器學習等課程,是學校的研究生課程還是自己單獨學習的;回答道:研究生課程有學習,自己單獨私下也有學習 1、監督學習和無監督學習的區別?分類回歸一般屬於哪種?聚類屬於哪種?請舉例你知道的相關有監督學習和無監督學習算法 1:監督學習和無監督學習的區別 ...

Wed Nov 20 17:31:00 CST 2019 0 561
數據挖掘-基本流程

1、定義目標 2、獲取數據 3、數據探索 4、數據預處理(數據清洗-去掉臟數據數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡) 5、挖掘建模(分類、聚類、關聯、預測) 6、模型評價與發布 ...

Tue Jan 10 03:51:00 CST 2017 0 3835
神奇的數據挖掘

談到BI,就會談到數據挖掘(Data mining)。數據挖掘是指用某些方法和工具,對數據進行分析,發現隱藏規律並利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數據挖掘。 案例“上大學分析”-體驗什么是數據挖掘 某社會機構,收集 ...

Thu Oct 10 01:03:00 CST 2013 36 6352
數據挖掘入門

當前工作上需要上對數據進行處理分析,以輔助運營部門工作。在此記錄下一些過程,以總結提高。 准備 由於第一次接觸數據分析以供其他部分同事使用的工作,所以走了一些彎路。一開始的時候是閱讀一些大數據分析的書籍,這些書籍基本都是從工具角度去進行介紹,而沒有從總體的角度去解析這種事情。所以對初期工作 ...

Mon Dec 15 09:23:00 CST 2014 8 1757
數據挖掘模型

挖掘建模根據挖掘目標和數據形式可建立:分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測等模型 1.分類與預測 分類與預測是預測問題的兩種主要類型,分類主要是:預測分類標號(離散屬性);預測主要是:建立連續值函數模型,預測給定自變量對應的因變量的值。 1.1 實現過程 (1)分類 ...

Mon Jan 22 07:25:00 CST 2018 1 10001
什么是教育數據挖掘

Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...

Fri Jan 11 17:20:00 CST 2019 0 2313
 
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