原文:ELK學習筆記之F5利用ELK進行應用數據挖掘系列(1)-HTTP

x 概述 F BIGIP從應用角度位於網絡結構的關鍵咽喉位置,可獲取所有應用的流量,針對流量執行L 層處理,即便是TLS加密的流量也可以通過F 進行SSL offload。通過F 可以統一獲取所有應用的請求元數據,而不用關心應用是部署在何種系統架構中,這可以大大簡化針對不同應用系統進行應用性能分析 日志采集工作。BIGIP TMOS系統提供了多種方法幫助實現統一信息收集,包括: HTTP Req ...

2019-03-18 10:36 3 899 推薦指數:

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F5學習筆記

1,首先管理地址 2, 執行 date 檢查系統時鍾。 3,設置缺省管理策略 初始 ...

Wed Apr 10 19:20:00 CST 2019 0 1185
數據挖掘導論》學習筆記(一)

四種主要的數據挖掘任務:  1、預測建模任務   分類:用於預測離散的目標變量 回歸:用於預測連續的目標變量  2、關聯分析  3、聚類分析  4、異常檢測 主要的數據質量問題:存在噪聲和離群點,數據遺漏、不一致或重復,數據有偏差,或者在別的方面,數據不代表描述所設 ...

Sun Oct 23 23:25:00 CST 2016 0 1422
數據挖掘:概念與技術》—學習筆記

2-1數據對象與屬性類型 數據集由數據對象組成。一個數據對象代表一個實體。例如,在銷售數據庫中,對象可以是顧客、商品或銷售•,在醫療數據庫中,對象可以是患者;在大學的數據庫中,對象可以是學生、教授和課程。通常,數據對象用屬性描述。數據對象又稱樣本、實例、數據點或對象。如果數據對象存放在數據庫中 ...

Wed Aug 08 18:46:00 CST 2018 0 887
數據挖掘筆記(一)

一些概念與定義   數據挖掘是從大量數據挖掘有趣模式和知識的過程。數據源包括數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態地流入系統的數據。   數據倉庫是一個從多個數據源收集的信息存儲庫,存放在一致的模式下,並且通常駐留在單個站點上。通常,數據倉庫用稱做數據立方體(data cube ...

Wed Sep 11 07:16:00 CST 2019 0 400
ELK學習筆記

1、ELK-ES簡介 對於日志來說,最常見的就是收集、存儲、查詢、展示。對應的有一個開源項目組合:ELKStack。其中包括logstash(日志收集)、elasticsearch(存儲+搜索)和kibana(展示)這三個項目。 https://www.elastic.co ...

Fri Jun 01 22:41:00 CST 2018 0 875
如何利用數據挖掘進行分析的方法

ps:作為目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題,數據挖掘數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。 數據挖掘(Data Mining,DM),又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和數據 ...

Thu May 01 01:28:00 CST 2014 0 2690
數據挖掘導論》筆記 (一)

緒論 什么是數據挖掘 數據挖掘是再大型數據存儲庫中,自動地發現有用信息的過程。(發現先前未知的有用模式,還可以預測未來觀測結果) 並非所有的信息發現都視為數據挖掘,例使用數據庫查找個別的記錄或通過因特網查找特定的Web頁面,則是信息檢索。盡管如此,人們也在利用數據挖掘技術增強信息檢索 ...

Fri Jan 19 18:51:00 CST 2018 0 1034
 
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