0x00 概述 此文力求比較詳細的解釋DNS可視化所能帶來的場景意義,無論是運維、還是DNS安全。建議仔細看完下圖之后的大篇文字段落,希望能引發您的一些思考。 在“F5利用Elastic stack(ELK)進行應用數據挖掘系列(2)-DNS”一文中闡述了通過DNS logging ...
x 概述 F BIGIP從應用角度位於網絡結構的關鍵咽喉位置,可獲取所有應用的流量,針對流量執行L 層處理,即便是TLS加密的流量也可以通過F 進行SSL offload。通過F 可以統一獲取所有應用的請求元數據,而不用關心應用是部署在何種系統架構中,這可以大大簡化針對不同應用系統進行應用性能分析 日志采集工作。BIGIP TMOS系統提供了多種方法幫助實現統一信息收集,包括: HTTP Req ...
2019-03-18 10:36 3 899 推薦指數:
0x00 概述 此文力求比較詳細的解釋DNS可視化所能帶來的場景意義,無論是運維、還是DNS安全。建議仔細看完下圖之后的大篇文字段落,希望能引發您的一些思考。 在“F5利用Elastic stack(ELK)進行應用數據挖掘系列(2)-DNS”一文中闡述了通過DNS logging ...
1,首先管理地址 2, 執行 date 檢查系統時鍾。 3,設置缺省管理策略 初始 ...
四種主要的數據挖掘任務: 1、預測建模任務 分類:用於預測離散的目標變量 回歸:用於預測連續的目標變量 2、關聯分析 3、聚類分析 4、異常檢測 主要的數據質量問題:存在噪聲和離群點,數據遺漏、不一致或重復,數據有偏差,或者在別的方面,數據不代表描述所設 ...
2-1數據對象與屬性類型 數據集由數據對象組成。一個數據對象代表一個實體。例如,在銷售數據庫中,對象可以是顧客、商品或銷售•,在醫療數據庫中,對象可以是患者;在大學的數據庫中,對象可以是學生、教授和課程。通常,數據對象用屬性描述。數據對象又稱樣本、實例、數據點或對象。如果數據對象存放在數據庫中 ...
一些概念與定義 數據挖掘是從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。數據源包括數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態地流入系統的數據。 數據倉庫是一個從多個數據源收集的信息存儲庫,存放在一致的模式下,並且通常駐留在單個站點上。通常,數據倉庫用稱做數據立方體(data cube ...
1、ELK-ES簡介 對於日志來說,最常見的就是收集、存儲、查詢、展示。對應的有一個開源項目組合:ELKStack。其中包括logstash(日志收集)、elasticsearch(存儲+搜索)和kibana(展示)這三個項目。 https://www.elastic.co ...
ps:作為目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題,數據挖掘從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。 數據挖掘(Data Mining,DM),又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和數據 ...
緒論 什么是數據挖掘 數據挖掘是再大型數據存儲庫中,自動地發現有用信息的過程。(發現先前未知的有用模式,還可以預測未來觀測結果) 並非所有的信息發現都視為數據挖掘,例使用數據庫查找個別的記錄或通過因特網查找特定的Web頁面,則是信息檢索。盡管如此,人們也在利用數據挖掘技術增強信息檢索 ...