本文沒有對遺傳算法的原理做過多的解釋 基礎知識可以參考下面的博客:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 本實驗用到的變異用到下面網址上的方法,當然這個網址也很好的闡釋了CVRP的解決方案:https ...
什么是遺傳算法 遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群開始的,而一個種群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有特征的實體。染色體作為遺傳物質的主要載體,即多個基因的集合,其內部表現 即基因型 是某種基因組合,它決定了個體的形狀的外部表現,如黑頭 ...
2019-03-18 08:57 2 3486 推薦指數:
本文沒有對遺傳算法的原理做過多的解釋 基礎知識可以參考下面的博客:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 本實驗用到的變異用到下面網址上的方法,當然這個網址也很好的闡釋了CVRP的解決方案:https ...
1、遺傳算法求函數最優解 題目要求: f(x1,x2) = 21.5+x1*sin(4pi*x1)+x2*sin(20pi*x2) st:約束范圍 x1:[-3.0,12.1] x2:[4.1,5.8] 求函數在約束范圍內的最大值 2、算法流程圖: 3、Genetic.h文件 ...
遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中,自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制,它們能夠不 斷地從環境中學習,以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體,這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖,有性生殖保證了后代基因 ...
遺傳算法的有趣應用很多,諸如尋路問題,8數碼問題,囚犯困境,動作控制,找圓心問題(這是一個國外網友的建議:在一個不規則的多邊形 中,尋找一個包含在該多邊形內的最大圓圈的圓心。),TSP問題(在以后的章節里面將做詳細介紹。),生產調度問題,人工生命模擬等。直到最后看到一個非 常有趣的比喻,覺得由此 ...
遺傳算法(Genetic Algorithm)詳解與實現 遺傳算法簡介 類比達爾文進化論 達爾文進化理論 遺傳算法對應概念 遺傳算法 ...
詳解用python實現簡單的遺傳算法 今天整理之前寫的代碼,發現在做數模期間寫的用python實現的遺傳算法,感覺還是挺有意思的,就拿出來分享一下。 首先遺傳算法是一種優化算法,通過模擬基因的優勝劣汰,進行計算(具體的算法思路什么的就不贅述 ...
遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是一種通用的優化算法,屬於進化算法簇中一個比較實用又有名的算法。進化算法融合了自然生物進化中共有的一些行為:繁殖、變異、競爭、選擇等。 基本流程 GA通過迭代來優化目標函數的參數,直到目標函數滿足一定條件時結束。迭代對目標函數 ...
嗯哼,時隔半年,再次有時間整理關於組合優化問題——旅行商問題(Traveling Salesman Problem, TSP),這次采用的是經典遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)進行求解,利用C++語言進行編程實現。關於TSP問題以及GA的簡單介紹,可參見我的另一 ...