圖片SIFT特征匹配處理
1.SIFT特征原理描述 SIFT的全稱是Scale Invariant Feature Transform，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征不只具有尺度不變性，即使改變旋轉角度，圖像亮度或拍攝視角，仍然能夠得到好的檢測效果，是一種非常穩定的局部特征。 總體來說 ...
原文：SIFT特征匹配處理
一 SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不變特征轉換，它用來檢測圖像的局部性特征，在空間尺度中尋找極值點，提取這點的位置 尺度 旋轉不變量。這些關鍵點是一些十分突出，不會因光照和噪音等因素而變化的點，如角點 邊緣點 暗區的亮點及亮區的暗點等，所以與影像的大小和旋轉無關，對光線 噪聲 視角改變的容忍度也很高。 SIFT特征檢測有四步： .尺度空間的極值檢測：搜索所有尺度空間上的圖像，通過高斯微分函數 ...
2019-03-17 21:03 0 1944 推薦指數：
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原文路徑：https://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/ 按語：偶得SIFT特征匹配算法原理介紹，此文章確通俗易懂，分享之！ 1.圖像尺度空間 在了解圖像特征匹配前，需要清楚，兩張照片之所以能匹配得上，是因為其特征點 ...