Python SIFT特征匹配算法、匹配地理標記圖像
一、SIFT算法的原理 1、檢測適度空間極值 檢測尺度空間極值就是搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數來識別對於尺寸和旋轉不變的興趣點。其主要步驟可以分為建立高斯金字塔、生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部極值點檢測。 1.1 尺度空間的構建 圖像的尺度空間是這幅圖像 ...
原文：SIFT特征匹配算法介紹
原文路徑：https: www.learnopencv.com histogram of oriented gradients 按語：偶得SIFT特征匹配算法原理介紹，此文章確通俗易懂，分享之 .圖像尺度空間 在了解圖像特征匹配前，需要清楚，兩張照片之所以能匹配得上，是因為其特征點的相似度較高。 而尋找圖像特征點，我們要先知道一個概念，就是 圖像尺度空間 。 平時生活中，用人眼去看一張照片時，隨着 ...
2019-03-17 19:26 0 1055 推薦指數：
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