1. 離散型分布 當變量為隨機值時，那么該分布函數所生成的值域是離散分布的 常見的有二項分布... 2. 連續型分布 當變量為實數域中的連續值時，它對應的值域是連續分布的 常見的有正態分布 3. 伯努利分布 當函數取值只有兩種結果時，且分別取值 ...

常見分布的期望和方差 辛欽大數定律（揭示了均值和數學期望的關系） ...

為了方便進行實踐，特將演示表和數據羅列如下： 一、創建表 二、插入數據 三、first_value()與last_valu ...

非常有必要搞清楚統計學種一些常用的分布！！！ 離散型隨機變量分布 1.兩點分布/伯努利分布 伯努利分布是二項分布在n=1時的特例。一次隨機試驗，成功概率為p，失敗概率為q=1-p。 伯努利分布 2.二項分布 二項分布(Binomial distribution)是n重伯努利試驗成功 ...

今天給大家整理一篇關於Redis經常被問到的問題：緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級等概念 一、緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單的理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間(例 ...

正態分布的密度函數，可以一般化地寫為 \[f(x) = k \exp\left[-\dfrac{1}{2}(x-b)' A (x-b)\right] \] 事實上，如果某個多維隨機變量的密度函數可以寫成該形式，那么它就服從正態分布。其中\(b\)是均值，正定矩陣\(A\)是協方差矩陣 ...

隨機變量的概率密度函數畫出的圖像，它們之間的關系就是，概率密度函數是分布函數的導函數。 右圖（概率函 ...

特征函數和 cdf（cumulative distribution function，也叫分布函數）一樣提供了另外一種描述隨機變量的方法：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54618901 和 cdf 一樣，能夠完整地確定 ...