Tensorflow保存神經網絡參數有妙招：Saver和Restore
摘要：這篇文章將講解TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數，通過Saver保存神經網絡，再通過Restore調用訓練好的神經網絡。 本文分享自華為雲社區《[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神經網絡參數 丨【百變AI秀】》，作者： eastmount ...
原文：深度學習原理與框架-貓狗圖像識別-卷積神經網絡(代碼) 1.cv2.resize(圖片壓縮) 2..get_shape()[1:4].num_elements(獲得最后三維度之和) 3.saver.save(訓練參數的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加載模型結構) 5.saver.restore(訓練參數載入)
.cv .resize image, image size, image size , , , cv .INTER LINEAR 參數說明：image表示輸入圖片，image size表示變化后的圖片大小， ， 表示dx和dy， cv .INTER LINEAR表示插值的方式為線性插值 .image.get shape : .num elements 獲得最后三個維度的大小之和 參數說明：ima ...
2019-03-16 10:42 1 2236 推薦指數：
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