layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017-05-20 tag: 數據結構和算法 目錄 TOC {:toc} 散列表 現有的查找算法,對數據量特別大的時候不適用 填裝因子(Loading Factor):設散列表空間大小為m ...
散列表概念 散列表 Hash table,也叫哈希表 ,是根據鍵 Key 而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說,它通過計算一個關於鍵值的函數,將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數,存放記錄的數組稱做散列表。 更加詳細的介紹請戳這: . 兩數之和 題目來源於 LeetCode 上第 號問題: Two Sum。 題目描述 給定一個整數數組 ...
2019-03-15 15:56 2 1185 推薦指數:
layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017-05-20 tag: 數據結構和算法 目錄 TOC {:toc} 散列表 現有的查找算法,對數據量特別大的時候不適用 填裝因子(Loading Factor):設散列表空間大小為m ...
前言科普:什么是滑動窗口算法 滑動問題包含一個滑動窗口,它是一個運行在一個大數組上的子列表,該數組是一個底層元素集合。 假設有數組 [a b c d e f g h ],一個大小為 3 的 滑動窗 ...
前言科普:什么是滑動窗口算法 滑動問題包含一個滑動窗口,它是一個運行在一個大數組上的子列表,該數組是一個底層元素集合。 假設有數組 [a b c d e f g h ],一個大小為 3 的 滑動窗 ...
散列算法和哈希表結構 算法概述 Hash ,一般翻譯做“ 散列” ,也有直接音譯為“ 哈希” 的,就是把任意長度的輸入(又叫做預映射, pre-image ),通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小於輸入的空間 ...
第一題: 第二題: 第三題: ...
首先處理大數據的面試題,有些基本概念要清楚: (1)1Gb = 109bytes(1Gb = 10億字節):1Gb = 1024Mb,1Mb = 1024Kb,1Kb = 1024bytes; (2)基本流程是,分解大問題,解決小問題,從局部最優中選擇全局最優;(當然,如果直接放內存里就能 ...
隨着系統訪問量的提高,復雜度的提升,響應性能成為一個重點的關注點。而緩存的使用成為一個重點。redis 作為緩存中間件的一個佼佼者,成為了面試必問項目。本文分享一下Redis幾道常見的面試題: 緩存雪崩 1.1 什么是緩存雪崩? 如果我們的緩存掛掉了,這意味着我們的全部請求都跑去數據庫 ...
1. 說出Spring的通知類型有哪些? 2. 談談目標對象實現接口與目標對象不實現接口有什么區別? 3. 請描述JDK動態代理和CGLI代理的區別? 4. 簡述ProxyFactoryBean ...