word2vec生成詞向量原理
假設每個詞對應一個詞向量，假設： 1)兩個詞的相似度正比於對應詞向量的乘積。即：$sim(v_1,v_2)=v_1\cdot v_2$。即點乘原則； 2)多個詞$v_1\sim v_n$組成的一個上下文用$C$來表示，其中$C=\sum_{i=1}^{n}v_i$。$\frac{C}{|C ...
原文：pytorch中詞向量生成的原理
pytorch中的詞向量的使用 在pytorch我們使用nn.embedding進行詞嵌入的工作。 具體用法就是: 在torch.nn.Embedding的源代碼中，它是這么解釋， This module is often used to store word embeddings and retrieve them using indices. The input to the module i ...
2019-03-15 12:04 0 1260 推薦指數：
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