原文:出現過擬合與欠擬合的原因以及解決方案

在學習李宏毅機器學習的課程中,在第二課中遇到了兩個概念:過擬合 overfitting 和欠擬合 underfitting ,老師對於這兩個概念產生的原因以及解決方案沒有提及太多,所以今天就讓我們一起學習一下有關這兩個名詞的概念 如何避免等等。 目錄 .過擬合 overfitting 和欠擬合 underfitting 的概念 .兩個概念的圖示 .產生的原因 .解決方案 首先,讓我們了解一下機器學 ...

2019-03-15 15:23 1 2284 推薦指數:

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擬合擬合原因以及解決方案

作者:我執 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/271727854 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 有哪些原因會導致過擬合? 數據層面 訓練集和測試集的數據分布不一致 ...

Thu Sep 16 06:16:00 CST 2021 0 270
擬合擬合及其解決方案

擬合擬合及其解決方案擬合擬合的概念 權重衰減 丟棄法 模型選擇、過擬合擬合 訓練誤差和泛化誤差 在解釋上述現象之前,我們需要區分訓練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。通俗來講,前者指模型在訓練 ...

Sun Feb 16 06:18:00 CST 2020 0 3849
動手學習Pytorch(4)--過擬合擬合及其解決方案

擬合擬合及其解決方案擬合擬合的概念 權重衰減 丟棄法 模型選擇、過擬合擬合 訓練誤差和泛化誤差 在解釋上述現象之前,我們需要區分訓練誤差(training error)和泛化誤差 ...

Tue Feb 18 08:16:00 CST 2020 0 1227
擬合擬合原因解決方法

目錄 1、基本介紹 2、原因 3、解決方法 4、正則化 4.2 L2正則化 4.1 L1正則化 1、基本介紹 過擬合:指為了得到一致性假設而使假設變得過度嚴格。在模型參數擬合過程中,由於訓練數據包含抽樣誤差 ...

Tue Mar 12 20:19:00 CST 2019 0 1823
 
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