原文:評價指標1--F1值和MSE

,F 准確率 召回率 准確率 召回率 F 的值是精准率與召回率的調和平均數。F 的取值范圍從 到 的數量越大,表明實現越理想。 Precision 精准率 TP TP FP Recall 召回率 TP TP FN ,均方誤差 MSE,Mean Square error 是回歸精度的常用評價指標 MSE n sum yi f xi 其中,yi為實際值,f xi 為y的預測值,n為觀測值數量。 ...

2019-03-15 10:44 0 1478 推薦指數:

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回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

簡書 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
回歸評價指標---MSE、RMSE、MAE、R-Squared

  分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。   MSE和MAE適用於誤差相對明顯的時候,大的誤差也有比較高的權重,RMSE則是針對誤差不是很明顯的時候;MAE是一個線性的指標,所有個體差異在平均值上均等加權 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 這里的y是測試集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
【筆記】衡量線性回歸法的指標 MSE,RMS,MAE以及評價回歸算法 R Square

衡量線性回歸法的指標 MSE,RMS,MAE以及評價回歸算法 R Square 衡量線性回歸法的指標 對於分類問題來說,我們將原始數據分成了訓練數據集和測試數據集兩部分,我們使用訓練數據集得到模型以后使用測試數據集進行測試然后和測試數據集自帶的真實的標簽進行對比,那么這樣一來,我們就得 ...

Sat Jan 16 01:16:00 CST 2021 0 599
 
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