深度學習筆記（一）線性分類器（基礎知識）
聲明，這個系列基本是我自己的一些學習過程，方便我自己后期復習的！ 1.線性分類器 線性分類器主要由兩個部分組成： 一個是評分函數（score function），它是一個從原始圖像到類別分值的映射函數。 另一個是損失函數（loss function）也叫代價函數（cost ...
原文：LDA（線性判別分類器）學習筆記
Linear Discriminant Analysis 線性判別分類器 是對費舍爾的線性鑒別方法 FLD 的歸納，屬於監督學習的方法。 LDA的基本思想是將高維的模式樣本投影到最佳鑒別矢量空間，以達到抽取分類信息和壓縮特征空間維數的效果，投影后保證模式樣本在新的子空間有最大的類間距離和最小的類內距離，即模式在該空間中有最佳的可分離性。因此，它是一種有效的特征抽取方法。使用這種方法能夠使投影后模式 ...
2019-03-14 13:23 0 1627 推薦指數：
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