本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的network_api_pytorch_mnist例子的分析和介紹。 本例子直接基於pytorch進行訓練,然后直接導出權重值為字典,此時並未dump該權重;接着基於tensorrt的network進行手動設計網絡結構並填充權重。本文 ...
本文是基於TensorRT . . 基礎上,關於其內部的fc plugin caffe mnist例子的分析和介紹。 本例子相較於前面例子的不同在於,其還包含cpp代碼,且此時依賴項還挺多。該例子展示如何使用基於cpp寫的plugin,用tensorrt python 綁定接口和caffe解析器一起工作的過程。該例子使用cuBLAS和cuDNn實現一個全連接層,然后實現成tensorrt plu ...
2019-03-14 19:25 0 1513 推薦指數:
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本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介紹。 1 引言 假設當前路徑為: 其對應當前例子文件目錄樹為: 2 基於tensorflow生成模型 其中只有2個文件: model ...
本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的uff_custom_plugin例子的分析和介紹。 本例子展示如何使用cpp基於tensorrt python綁定和UFF解析器進行編寫plugin。該例子實現一個clip層(以CUDA kernel實現),然后封裝成一個 ...
本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的yolov3_onnx例子的分析和介紹。 本例子展示一個完整的ONNX的pipline,在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基礎上,基於Yolov3-608網絡進行inference,包含預處理和后處理 ...
本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的introductory_parser_samples例子的分析和介紹。 1 引言 假設當前路徑為: 其對應當前例子文件目錄樹為: 該例子展示如何使用TensorRT和包含的對應解析器(UFF,Caffe,ONNX解析器 ...
本文首發於個人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,歡迎閱讀最新內容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install ...
1 首先肯定是安裝caffe,並且編譯python接口,如果是在windows上,最好把編譯出來的python文件夾的caffe文件夾拷貝到anaconda文件夾下面去,這樣就有代碼自動提示功能,如下: 本文中使用的ide為anaconda安裝中自帶的spyder,如圖所示,將根目錄設置 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5469942.html 編譯完caffe后,在D:\caffe\caffe-master\caffe-master\build\x64\Release 中有caffe.exe 訓練篇 1 *.sh文件如何執行 ...