幾種常見的損失函數
1. 損失函數、代價函數與目標函數 損失函數（Loss Function）：是定義在單個樣本上的，是指一個樣本的誤差。 代價函數（Cost Function）：是定義在整個訓練集上的，是所有樣本誤差的平均，也就是所有損失函數值的平均。 目標函數（Object Function）：是指 ...
原文：幾種損失函數及用途的整理
. 對數損失函數 在邏輯回歸中使用對數損失函數，也有人稱之為對數似然損失函數 其中 h x 為對該樣本類別預測的概率值 . 平方損失函數 常用於優化最小二乘法，在實際應用中使用均方差損失作為損失函數 . 指數損失函數 Adaboost 學習后補充 .Hinge損失函數 SVM 學習后補充 .交叉熵損失函數 由於sigmoid函數的性質，導致 z 在z取大部分值時會很小 如下圖標出來的兩端，幾近於 ...
2019-03-13 20:41 0 1271 推薦指數：
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python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 1. 損失函數、代價函數與目標函數 損失函數（Loss Function）：是定義在單個樣本上的，是指一個樣本的誤差。 代價函數（Cost Function）：是定義 ...
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Quora Question Pairs整理 - 理解交叉熵損失函數
引言 在Quora Question Pairs比賽中，我們的目標是判斷給定的兩個問題的語義信息是否相同（即是否為重復問題），使用的評估標准是log loss，交叉熵損失函數 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...
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