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本文是基於TensorRT . . 基礎上,關於其內部的network api pytorch mnist例子的分析和介紹。 本例子直接基於pytorch進行訓練,然后直接導出權重值為字典,此時並未dump該權重 接着基於tensorrt的network進行手動設計網絡結構並填充權重。本文核心在於介紹network api的使用 引言 假設當前路徑為: 其對應當前例子文件目錄樹為: 基於pyto ...
2019-03-14 12:19 0 1099 推薦指數:
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本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的yolov3_onnx例子的分析和介紹。 本例子展示一個完整的ONNX的pipline,在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基礎上,基於Yolov3-608網絡進行inference,包含預處理和后處理 ...
本文是基於TensorRT 5.0.2基礎上,關於其內部的uff_custom_plugin例子的分析和介紹。 本例子展示如何使用cpp基於tensorrt python綁定和UFF解析器進行編寫plugin。該例子實現一個clip層(以CUDA kernel實現),然后封裝成一個 ...
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Python API vs C++ API of TensorRT 本質上,C++ API和Python API應該在支持您的需求方面接近相同。pythonapi的主要優點是數據預處理和后處理都很容易使用,因為您可以使用各種庫,如NumPy和SciPy。 在安全性很重 ...
本文首發於個人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,歡迎閱讀最新內容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install ...
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