Flink集成Hive之快速入門--以Flink1.12為例
使用Hive構建數據倉庫已經成為了比較普遍的一種解決方案。目前，一些比較常見的大數據處理引擎，都無一例外兼容Hive。Flink從1.9開始支持集成Hive，不過1.9版本為beta版，不推薦在生產環境中使用。在Flink1.10版本中，標志着對 Blink的整合宣告完成 ...
原文：Hive快速入門
一.簡介 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。 Hive是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工 ...
2019-03-13 16:06 0 890 推薦指數：
相關推薦
Flink1.10集成Hive快速入門
Hive 是大數據領域最早出現的 SQL 引擎，發展至今有着豐富的功能和廣泛的用戶基 ...
hive入門（一） 什么是hive
1、Hive 基本概念 Hive是基於Hadoop的一個 數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射成一張表，並提供類SQL查詢功能； Hive是構建在Hadoop 之上的數據倉庫； 使用HQL作為查詢接口；使用HDFS存儲；使用MapReduce計算； 簡單來說，Hive就是在 ...
Hive入門操作
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供類SQL查詢功能。本文描述了HIve的一些基本操作，如有錯誤之處還請指出。 常用語法 建表語句 創建內部表 創建外部表 在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除 ...
Hive入門&基本操作
Hive 什么是 Hive Hive 是由 FaceBook 開源的，用於解決海量結構化日志數據的統計 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫，可以將結構化日志數據映射為一張表，提供類 SQL 的查詢功能：HQL (Hive Query Language ...
Hive入門小結
：快速開發，人員成本低，可擴展性（自由擴展集群規模），延展性（支持自定義函數）。 Hive的構架 ...
Hive入門學習隨筆（一）
===什么是Hive？ Hive是基於Hadoop HDFS之上的數據倉庫。 我們可以把數據存儲在這個基於數據的倉庫之中，進行分析和處理，完成我們的業務邏輯。 本質上就是一個數據庫 ===什么是數據倉庫？ 實際上就是一個數據庫。我們可以利用數據倉庫來保存我們的數據。 與一般意義上 ...
基於docker快速搭建hive環境
一、概述 Hive是什么？ Hive是一個數據倉庫基礎工具在Hadoop中用來處理結構化數據。它架構在Hadoop之上，總歸為大數據，並使得查詢和分析方便。 最初，Hive是由Facebook開發，后來由Apache軟件基金會開發，並作為進一步將它作為名義下Apache Hive ...