spark streaming kafka消費多個topic時不執行的問題
通過斷點跟進，發現每個topic的數據都是可以去到的，但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上； 如： 仔細觀察日志能夠發現類型：INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志； 原因 ...
原文：用canal同步binlog到kafka，spark streaming消費kafka topic亂碼問題
canal . . 版本之后, 默認支持將canal server接收到的binlog數據直接投遞到MQ, 目前默認支持的MQ系統有kafka和RocketMQ。 在投遞的時候我們使用的是非壓平的消息模式 canal.mq.flatMessage false 是否為flat json格式對象 ，然后消費topic的時候就一直無法正常顯示和序列化，通過kafka console consumer.s ...
2019-03-13 16:03 1 2067 推薦指數：
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