Redis作為高性能非關系型（NoSQL）的鍵值對數據庫，受到了廣大用戶的喜愛和使用,大家在項目中都用到了Redis來做數據緩存，但有些問題我們在使用中不得不考慮，其中典型的問題就是：緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿和與關系型數據庫的一致性。 一、緩存穿透 1、概念 緩存穿透是指查詢一個 ...

一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

一. 緩存雪崩 1. 含義 　同一時刻，大量的緩存同時過期失效。 2. 產生原因和后果 (1). 原因：由於開發人員經驗不足或失誤，大量熱點緩存設置了統一的過期時間。 (2). 產生后果：恰逢秒殺高峰，緩存過期，瞬間海量的QPS(每秒查詢次數)直接打到DB上，如果系統架構沒有熔斷機制 ...

一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...

當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。所以在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 ...

redis緩存一致性 redis是目前使用最廣泛的分布式緩存系統，幾乎每家公司都在用。它使用簡單，吞吐量高，單機 qps 可以達到 10 萬每秒，但在使用redis緩存時存在一個問題，即如何保證緩存數據和數據庫中數據的一致性。本文就一致性問題提出常用的解決方案。 一致性問題 讀取流程 ...

為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用，速度快 單線程模型，避免線程切換帶來的開銷，速度快 一致性問題 　　讀數據的時候首先去Redis里讀，沒有讀到再去MySQL里 ...