讀論文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 這個論文是在NLP中第一個使用attention機制的論文。他們把attention機制用到了神經網絡機器翻譯 NMT 上。NMT其實就是一個典型的sequence to sequence模型，也就是一個encoder to decoder模型，傳統的 ...
2019-03-12 20:15 0 661 推薦指數：
Abstract 從Bert到Transformer到Attention，想要了解這一套體系的內部機制，便從將Attention機制運用到NLP問題中的第一篇論文開始閱讀。 Neural Machine Translation（NMT） 旨在建一個單個神經網絡，這個網絡可以共同調整以最大化模型 ...
這篇文章是論文"NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE"的閱讀筆記，這是2015年發表在ICLR的一篇文章。 ABSTRACT NMT(neural machine translation ...
(1)用對抗性的源實例攻擊翻譯模型; (2)使用對抗性目標輸入來保護翻譯模型，提高其對對抗性源輸入的魯棒性。 生成對抗輸入：基於梯度 （平均損失） -> AdvGen ...
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
針對機器翻譯，提出 RNN encoder-decoder. encoder與decoder是兩個RNN，它們放在一起進行參數學習，最大化條件似然函數。 網絡結構： 注 ...
Link: Neural Networks for Machine Learning - 多倫多大學 Link: Hinton的CSC321課程筆記1 Link: Hinton的CSC321課程筆記2 一年后再看課程，亦有收獲，雖然看似明白，但細細推敲其實能挖掘出很多深刻的內容；以下為在線 ...
首先，容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向，好些點全靠我猜測推理作者想干嘛，😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image，是歐氏空間square grid，那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中，使用的理論 ...
Sequence to Sequence Learning with NN 《基於神經網絡的序列到序列學習》原文google scholar下載。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、總覽 DNNs在許多棘手的問題處理上取得了矚目 ...
