很早之前看到這篇文章的時候，覺得這篇文章的思想很朴素，沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi Agent或者並行訓練的文章，都會提到這個算法，比如第一視角多人游戲 Quake III Arena Capture the Flag 的超人表現，NeurIPS 首屆多智能體競賽 The NeurIPS Pommerman Competition 的冠軍算法,DeepMind團隊I ...
2019-03-12 20:06 0 1800 推薦指數：
博客地址：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博：http://weibo.com/u/2786597434 歡迎多多交流~ Main Idea 這篇論文的工作是講 RNN 應用到推薦系統中，想法在於把一個 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我們介紹了一種新的用於域自適應的表征學習方法，其中訓練和測試時的數據來自相似但不同的分布。我們的方法直接受到域 ...
感知野的概念尤為重要，對於理解和診斷CNN網絡是否工作，其中一個神經元的感知野之外的圖像並不會對神經元的值產生影響，所以去確保這個神經元覆蓋的所有相關的圖像區域是十分重要的；需要對輸出圖像的單個像素進 ...
這篇論文提出了AlexNet，奠定了深度學習在CV領域中的地位。 1. ReLu激活函數 2. Dropout 3. 數據增強 網絡的架構如圖所示 包含八個學習層：五個卷積神經網絡和三個全連接網絡，並且使用了最大池化。 RELU非線性層 傳統的神經網絡的輸出包括$tanh ...
這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別（ILSVRC，ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前，人們一直質疑深度學習的強大有能力。 大家看看它的引用數目就知道它很厲害了，，9000多的引用 ...
論文信息 論文標題：How Powerful are Graph Neural Networks論文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka論文來源：2019, ICLR論文地址：download 論文代碼：download ...
出處：arXiv: Artificial Intelligence, 2016（一年了還沒中嗎？） Motivation 使用GAN+RNN來處理continuous sequential dat ...
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract ...
