6. 支持向量機（SVM）核函數
1. 感知機原理（Perceptron） 2. 感知機(Perceptron)基本形式和對偶形式實現 3. 支持向量機（SVM）拉格朗日對偶性（KKT） 4. 支持向量機（SVM）原理 5. 支持向量機（SVM）軟間隔 6. 支持向量機（SVM）核函數 1. 前言 之前介紹了SVM ...
原文：支持向量機SVM、優化問題、核函數
介紹 它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，即支持向量機的學習策略便是間隔最大化，最終可轉化為一個凸二次規划問題的求解。 求解過程 數據分類 SVM引入 假設在一個二維平面中有若干數據點 x,y ，其被分為 組，假設這些數據線性可分，則需要找到一條直線將這兩組數據分開。這個將兩種數據分割開的直線被稱作分隔超平面 separating hyperplane ，當其 ...
2019-03-12 11:49 0 4254 推薦指數：
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