MATLAB神經網絡（3） 遺傳算法優化BP神經網絡——非線性函數擬合
3.2.1 算法流程 遺傳算法優化使用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和闊值，種群中的每個 ...
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自適應線性元件20世紀50年代末由Widrow和Hoff提出，主要用於線性逼近一個函數式而進行模式聯想以及信號濾波、預測、模型識別和控制等。 線性神經網絡和感知器的區別是，感知器只能輸出兩種可能的值，而線性神經網絡的輸出可以取任意值。線性神經網絡采用Widrow-Hoff學習規則 ...
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newrbe x->表示向量 1.這個形式的神經網絡不需要訓練， 2.net模型中會保存全部訓練數據即矩陣 IW中，新輸入的樣本p-> 會跟IW矩陣中的每個樣本計算距離， radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...