論文筆記之：Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上，之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...
原文：文獻筆記:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
該文章是針對Hado van Hasselt於 年提出的Double Q learning算法的進一步拓展，是結合了DQN網絡后，提出的關於DQN的Double Q learning算法。該算法主要目的是修正DQN中max項所產生的過高估計問題，所謂過高估計，在前面的博客Issues in Using Function Approximation for Reinforcement Learnin ...
2019-03-11 19:34 0 701 推薦指數：
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