全卷積網絡（FCN）實戰：使用FCN實現語義分割
摘要：FCN對圖像進行像素級的分類，從而解決了語義級別的圖像分割問題。 本文分享自華為雲社區《全卷積網絡（FCN）實戰：使用FCN實現語義分割》，作者： AI浩。 FCN對圖像進行像素級的分類，從而解決了語義級別的圖像分割（semantic segmentation）問題。與經典的CNN ...
原文：語義分割--全卷積網絡FCN詳解
語義分割 全卷積網絡FCN詳解 .FCN概述 CNN做圖像分類甚至做目標檢測的效果已經被證明並廣泛應用，圖像語義分割本質上也可以認為是稠密的目標識別 需要預測每個像素點的類別 。 傳統的基於CNN的語義分割方法是：將像素周圍一個小區域 如 作為CNN輸入，做訓練和預測。這樣做有 個問題： 像素區域的大小如何確定 存儲及計算量非常大 像素區域的大小限制了感受野的大小，從而只能提取一些局部特征 為什 ...
2019-03-09 19:42 0 8094 推薦指數：
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