使用 Keras + CNN 識別 CIFAR-10 照片圖像
訓練模型，迭代50次： 查看訓練模型loss和accuracy: 精度圖像如下所示： 評估模型： 用測試集來驗證模型好壞，50次迭代准確度為79.75%。可以繼續調節卷積層，池化層，隱藏層，數據集批量大小，迭代次數來提高模型 ...
原文：CIFAR-10與ImageNet圖像識別
. . 下載CIFAR 數據 . . TensorFlow 的數據讀取機制 實驗腳本： . . 實驗：將CIFAR 數據集保存為圖片形式 . . 訓練模型 . . 在TensorFlow 中查看訓練進度 . . 測試模型效果 使用TensorBoard查看性能驗證情況： 拓展閱讀 關於CIFAR 數據集， 讀者可以訪問它的官方網站https: www.cs.toronto.edu kriz ci ...
2019-03-08 22:48 0 1109 推薦指數：
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