1.result數據的含義 模板匹配函數cvMatchTemplate依次計算模板與待測圖片的重疊區域的相似度，並將結果存入映射圖像result當中，也就是說result圖像中的每一個點的值代表了一次相似度比較結果。 2.result ...

模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配（相似）部分。 具體步驟為從左到右，從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度，匹配程度越大，兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配：matchTemplate 函數 void matchTemplate ...

作用有局限性，必須在指定的環境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影響，所以有一定的適應性 代碼實現： 補充： 1.幾種常見的模板匹配算法 2.result = cv.matchTemplate ...

通常，隨着從簡單的測量（平方差）到更復雜的測量（相關系數），可以獲得越來越准確的匹配，然而，這同時也會以越來越大的計算量為代價。比較科學的方法是對所有這些方法多次測試實驗，以便為自己的應用選擇同時兼顧速度和精度的最佳方案 ...

單個匹配 11.png 12.png 多個匹配 13.png 14.png ...

$ $ 6中匹配算法的原理 缺點：模板匹配具有自身的局限性，主要表現在它只能進行平行移動，若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化，該算法無效。 ...

最近在給老師做一個圖像拼接的東西，然后就用到了Opencv中的matchTemplate函數，在網上也有很多大神寫了相關的博客: 菜鳥知識搬運工 微光 已經有很多了關於這個函數的解釋，我就主要從一些不好理解的地方解釋一下吧，可能也不一定對_，同樣也是為了給自己做一個回顧。 不想看的直接 ...

1 理論介紹 模板匹配是在一幅圖像中尋找一個特定目標的方法之一，這種方法的原理非常簡單，遍歷圖像中的每一個可能的位置，比較各處與模板是否“相似”，當相似度足夠高時，就認為找到了我們的目標。OpenCV提供了6種模板匹配算法： 平方差匹配法CV_TM_SQDIFF 歸一化平方差匹配 ...